Laiqon KI-ETF: 60 Millionen Euro nach sechs Wochen

Wie schlägt sich der erste KI-ETF von Laiqon?

Rund sechs Wochen nach dem Börsenstart hat der KI-ETF von Laiqon ein Fondsvolumen von rund 60 Millionen Euro erreicht. Das gab das Unternehmen am Dienstag bekannt. Gehandelt wird das Produkt seit dem 18. August an der Frankfurter Börse. Für einen aktiven, KI-gestützten Ansatz im europäischen Aktienmarkt ist das ein beachtliches Tempo.

Der Fonds trägt den Namen Laiqon – European Equity AI Optimized Active UCITS ETF. Er ist als aktiver ETF konstruiert, der durch eine KI-gestützte Auswahl und Gewichtung von Aktien eine risikoadjustierte Outperformance anstrebt. Als Referenz dient der MSCI Europe Screened Index. Der Tracking Error, also die zugelassene Abweichung von der Benchmark, liegt bei 2 bis 5 Prozent pro Jahr.

Wer macht eigentlich was bei diesem Produkt?

Die Aufgabenverteilung ist klar geregelt. Laiqon übernimmt das KI-gestützte Portfoliomanagement. Amundi steuert die ETF-Strukturierung und Verwaltung über die eigene Plattform bei. Damit bündeln beide Seiten ihre jeweilige Stärke: die algorithmische Aktienauswahl bei Laiqon, die ETF-Hülle bei Amundi.

Diese Arbeitsteilung erklärt auch, warum der ETF überhaupt als UCITS-Fonds aufgelegt werden konnte. UCITS steht für europaweit vertreibbare Investmentfonds mit einheitlichen Anlegerschutzregeln. Ohne einen erfahrenen ETF-Verwahrer wie Amundi wäre eine solche Struktur für einen Asset Manager wie Laiqon allein schwer stemmbar.

Was steckt hinter dem KI-Ansatz?

Anders als klassische regelbasierte Strategien nutzt Laiqon KI-Modelle, um Titel auszuwählen und zu gewichten. Ziel ist nicht, den Index mechanisch nachzubilden, sondern ihn unter kontrolliertem Risiko zu schlagen. Genau dafür ist der Tracking Error von 2 bis 5 Prozent pro Jahr gedacht: Er gibt der aktiven Steuerung einen klaren Rahmen.

Ein Punkt, den Anleger verstehen sollten: Ein hoher Tracking Error ist kein Zeichen für wildes Investieren. Er ist ein bewusst gesetztes Risikobudget. Innerhalb dieses Korridors darf das Portfolio vom Index abweichen, um die angestrebte Mehrrendite zu erwirtschaften.

Was bringt der geplante US-ETF?

Das Angebot soll voraussichtlich Anfang November um einen weiteren ETF erweitert werden. Der geplante Laiqon – US Equity AI Optimized Active UCITS ETF folgt demselben Investmentansatz wie das europäische Produkt. Statt MSCI Europe Screened dient der MSCI USA Screened Index als Referenz. Auch hier ist ein Tracking Error von 2 bis 5 Prozent vorgesehen, zudem sollen Nachhaltigkeitskriterien in die Titelauswahl einfließen.

Mit dem US-Pendant schließt Laiqon die größte Lücke im globalen Aktienmarkt. Wer bisher mit dem European-ETF breit europäische Titel abdecken wollte, kann künftig auch den US-Markt mit dem identischen KI-Konzept bespielen.

Für wen lohnt sich ein Blick auf den ETF?

Bevor du investierst, lohnt sich eine ehrliche Einordnung. Hier die wesentlichen Punkte aus der Meldung:

• Aktive Strategie: KI-gestützte Einzeltitelauswahl statt passives Index-Tracking
• Benchmark: MSCI Europe Screened (EU) beziehungsweise MSCI USA Screened (US)
• Risikobudget: Tracking Error von 2 bis 5 Prozent pro Jahr
• Listing: Handelbar an der Frankfurter Börse, UCITS-Struktur
• Partner: Portfoliomanagement von Laiqon, ETF-Plattform von Amundi

Wichtig zu wissen: Die konkreten Kosten (laufende Gebühren, Performance-Fee) veröffentlicht die Meldung nicht. Auch zur bisherigen Performance seit Auflage am 18. August liegen aus der Quelle keine Zahlen vor. Anleger müssen diese Werte bei Bedarf beim Anbieter oder über ihr Depot direkt prüfen.

Fazit: Schneller Start, klare Erweiterung

Laiqon erreicht mit dem ersten KI-ETF nach sechs Wochen ein Fondsvolumen von rund 60 Millionen Euro. Gemeinsam mit Amundi ist ein Produkt entstanden, das KI-Aktienauswahl mit ETF-Standard verbindet. Anfang November folgt ein US-Pendant nach demselben Muster. Wer das Thema KI im Portfolio aktiv besetzen will, hat damit künftig zwei klar abgegrenzte Bausteine: Europa und USA, beide mit Nachhaltigkeitsfilter und identischem Risikorahmen.

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